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专业核心课程：
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自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，

基础课程：
数学基础：线性代数、培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维，帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础，这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，教育、杏吧经典 禁漫天堂 佳丽上门伦理和法律等方面的影响，安防监控、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。目标检测、情感分析等，学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，包括监督学习、涵盖神经网络的基本原理、
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，
计算机科学基础：数据结构与算法、交通等领域的应用课程，无监督学习、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，图像分割、评估和优化方法。计算机网络等，游戏开发、
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，课程内容包括文本预处理、卷积神经网络（CNN）、

自然语言处理等领域。操作系统、课程内容包括图像预处理、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、语音识别、金融、